基因泰克申请利用机器学习进行生物分子适应度推断专利, 输出针对第一生物分子的推断的适应度分数

金融界2025年6月13日消息，国家知识产权局信息显示，基因泰克公司申请一项名为“针对利用定向进化的药物发现的使用机器学习进行的生物分子适应度推断”的专利，公开号CN120153426A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，在一个实施方案中，一种方法包括：访问第一生物分子的生物分子表示，以及通过使用测序时间序列数据训练的机器学习模型来处理所述生物分子表示。所述测序时间序列数据是从历经多个富集轮次对生物分子群体的定向进化获得的，其中每个富集轮次中的所述生物分子群体相对于每个另一富集轮次是独特的一组生物分子。针对每个富集轮次的测序时间序列数据包括相应富集轮次中的所述生物分子群体中的每个生物分子的生物分子频率。所述训练包括通过在考虑到先前富集轮次中的所述生物分子群体的生物分子频率的情况下预测相应富集轮次中的所述生物分子群体的生物分子频率来学习针对每个富集轮次的所述生物分子群体的推断的适应度分数。所述方法进一步包括输出针对所述第一生物分子的推断的适应度分数。

本文源自：金融界